Sure! I can provide an overview of Artificial Intelligence (AI) and how you can get started learning about it. What is Artificial Intelligence? செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) என்பது மனிதர்கள் போல சிந்திக்கும், செயல்படும் மற்றும் கற்றுக்கொள்ளும் திறன் கொண்ட கணினி அமைப்புகளை உருவாக்குவதாகும். இதன் முக்கிய நோக்கம், சிக்கலான பணிகளைத் தானாகவே செய்யக்கூடிய, முடிவெடுக்கக்கூடிய மற்றும் புதிய விஷயங்களைக் கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய மென்பொருள்கள் மற்றும் இயந்திரங்களை உருவாக்குவதுதான். இது பல பிரிவுகளைக் கொண்டுள்ளது, அவற்றுள் முக்கியமானவை: இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning - ML): இது AI-யின் ஒரு துணைப் பிரிவு. இதில், கணினிகள் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி தானாகவே கற்றுக்கொண்டு, எதிர்கால நிகழ்வுகளை கணிக்கவோ அல்லது முடிவெடுக்கவோ பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. உதாரணமாக, ஒரு மின்னஞ்சல் ஸ்பேமா அல்லது இல்லையா என்பதைக் கண்டறிதல். ஆழமான கற்றல் (Deep Learning - DL): இது இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு சிறப்புப் பிரிவு. இது மனித மூளையின் நரம்பு மண்டலத்தைப் போன்ற அமைப்பைக் கொண்டு செயல்படுகிறது. படங்களைக் கண்டறிதல், குரலை அடையாளம் காணுதல் போன்ற சிக்கலான பணிகளுக்கு இது அதிகம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing - NLP): இது கணினிகள் மனித மொழியைப் புரிந்துகொண்டு, அதை செயலாக்குவதற்கும், உருவாக்கும் திறனுக்கும் உதவுகிறது. உதாரணமாக, Google Translate, Siri அல்லது Alexa போன்றவை. கணினிப் பார்வை (Computer Vision): இது கணினிகள் படங்களையும், வீடியோக்களையும் புரிந்துகொள்ளும் திறனைக் குறிக்கிறது. முகத்தைக் கண்டறிதல், வாகனங்களை அடையாளம் காணுதல் போன்றவை இதன் எடுத்துக்காட்டுகள். எப்படி கற்கத் தொடங்குவது? செயற்கை நுண்ணறிவு கற்க பல வழிகள் உள்ளன. உங்களுக்கான சிறந்த வழியை நீங்களே தேர்ந்தெடுக்கலாம்: அடிப்படை கணித அறிவைப் பெறுங்கள்: AI-யை நன்கு புரிந்துகொள்ள, கணிதம் மிகவும் அவசியம். குறிப்பாக நேரியல் இயற்கணிதம் (linear algebra), புள்ளியியல் (statistics) மற்றும் நிகழ்தகவு (probability) ஆகியவற்றில் நல்ல அடித்தளம் இருப்பது முக்கியம். புரோகிராமிங் மொழியைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்: AI-க்கு பைதான் (Python) மிகவும் பிரபலமான மொழி. அதன் எளிமையான வாக்கிய அமைப்புகள், பல நூலகங்கள் (libraries) மற்றும் பரந்த ஆதரவு ஆகியவை இதற்குக் காரணம். NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்ற பைதான் நூலகங்கள் மிகவும் பயனுள்ளவை. ஆன்லைன் படிப்புகள் மற்றும் பயிற்சிகளைப் பயன்படுத்துங்கள்: Coursera, edX, Udacity போன்ற தளங்களில் AI, Machine Learning பற்றி பல உயர்தர படிப்புகள் கிடைக்கின்றன. சில பிரபலமான படிப்புகள்: "Machine Learning" by Andrew Ng (Coursera): இது AI-க்கு ஒரு சிறந்த தொடக்கப் புள்ளி. "Deep Learning Specialization" by Andrew Ng (Coursera): ஆழமான கற்றலுக்கான விரிவான படிப்பு. சிறிய திட்டங்களைச் செய்து பாருங்கள்: நீங்கள் கோட்பாடுகளைப் படித்த பிறகு, அவற்றைச் செயல்படுத்திப் பார்ப்பது மிக முக்கியம். Kaggle போன்ற தளங்களில் உள்ள தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, சிறிய திட்டங்களை உருவாக்குவதன் மூலம் நடைமுறை அனுபவத்தைப் பெறலாம். நூல்கள் மற்றும் கட்டுரைகளைப் படியுங்கள்: "An Introduction to Statistical Learning" போன்ற புத்தகங்கள் கோட்பாடுகளை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ள உதவும். மேலும், AI தொடர்பான புதிய ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகளைப் படிப்பதன் மூலம் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களை அறிந்துகொள்ளலாம். AI-யின் எதிர்கால வாய்ப்புகள் AI-யானது இன்று பல துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எதிர்காலத்தில் இது இன்னும் பல துறைகளில் அதன் பங்களிப்பை அதிகரிக்கும். சுகாதாரம்: நோய்களைக் கண்டறிதல், மருந்து கண்டுபிடிப்பு. நிதித் துறை: மோசடிகளைக் கண்டறிதல், பங்குச் சந்தை கணிப்புகள். போக்குவரத்து: தானியங்கி வாகனங்கள். விவசாயம்: தானியங்கி பயிர் மேலாண்மை. இந்தத் தகவல்கள் உங்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றி ஒரு தெளிவான புரிதலை அளித்திருக்கும் என நம்புகிறேன். நீங்கள் எந்தப் பிரிவில் கவனம் செலுத்த விரும்புகிறீர்கள் அல்லது எந்தக் குறிப்பிட்ட தலைப்பு பற்றி மேலும் தெரிந்துகொள்ள விரும்புகிறீர்கள்?
---------- Forwarded message --------- From: Venkatachalam Subramanian <[email protected]> Date: Thu, 14 Aug, 2025, 5:34 pm Subject: To: Bhagya lakshmi <[email protected]> https://g.co/gemini/share/45159e3cd882 -- You received this message because you are subscribed to the Google Groups "Thatha_Patty" group. To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to [email protected]. To view this discussion visit https://groups.google.com/d/msgid/thatha_patty/CAJgp%3Ddv9CTvamYdJX9tXp_6-7oGBQS3uQzrrjEYaktht6uDa%2Bw%40mail.gmail.com.
