>>> El día 30/03/2014 a las 15:23, "Si Qi L." <liusiqi.n...@gmail.com> > escribió: > Hi > > I have a problem with linear regression. This is my codes: > > acc1<‑ lm(data$acc ~ dummy + data$Reqloanamount + data$Code + > data$Code.1 + > data$EmpNetMonthlyPay + data$Customer_Age + data$RTI) > summary(acc1) > > These attributes are all numerical except the "acc"(factors), so how can I > fix the problem R showed me? can anyone please help me out? Many > thanks! >
If you want to fit a model with a factor dependent variable, you should not use lm(). Perhaps you are looking for ?glm (family "binomial") if it is binomial data, or ?polr (in package MASS), ?multinom (in nnet), or ?clm and others (in ordinal) if the variable has more than two levels. Helios De Rosario INSTITUTO DE BIOMECÁNICA DE VALENCIA Universidad Politécnica de Valencia • Edificio 9C Camino de Vera s/n • 46022 VALENCIA (ESPAÑA) Tel. +34 96 387 91 60 • Fax +34 96 387 91 69 www.ibv.org Antes de imprimir este e-mail piense bien si es necesario hacerlo. En cumplimiento de la Ley Orgánica 15/1999 reguladora de la Protección de Datos de Carácter Personal, le informamos de que el presente mensaje contiene información confidencial, siendo para uso exclusivo del destinatario arriba indicado. En caso de no ser usted el destinatario del mismo le informamos que su recepción no le autoriza a su divulgación o reproducción por cualquier medio, debiendo destruirlo de inmediato, rogándole lo notifique al remitente. ______________________________________________ R-help@r-project.org mailing list https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help PLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-guide.html and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
