Dear Rui and UseRs,[a text file has also been attached, in case the format of
my email is difficult to get]I am extremely sorry that I am bothering you once
again, but I’ll have to get to the bottom of it. The following command
sp <- lapply(split(agg, agg$st), function(x) x[order(x$year, x$month), ])
gave me an output with monthly mean of population(as under). i am not able to
apply "plot" command on all these
"sublists"(if you like), so that i may have curves, on the same single plot,
with population on "y" and years on "x". you
can also see that the year span for each city is different.
kindly help me on it
> head(sp)$TA st year month Population833 TA 2004 1
> 2.247334532216 TA 2004 2 2.034244993599 TA 2004 3 1.899890504982
> TA 2004 4 6.052611006365 TA 2004 5 10.615058437748 TA 2004 6
> 0.169251019131 TA 2004 7 0.2465087910514 TA 2004 8 1.5664566411897
> TA 2004 9 0.1406784513280 TA 2004 10 2.7955931914663 TA 2004 11
> 5.9957331616046 TA 2004 12 3.71105320893 TA 2005 1 2.098415862276
> TA 2005 2 1.204160663659 TA 2005 3 1.322819365042 TA 2005 4
> 4.945368026425 TA 2005 5 2.801564867808 TA 2005 6 1.074420609191
> TA 2005 7 0.8215437210574 TA 2005 8 0.9716208511957 TA 2005 9
> 2.3597912713340 TA 2005 10 1.4188611714723 TA 2005 11 1.0923996616106
> TA 2005 12 1.16220849961 TA 2006 1 0.616895432344 TA 2006 2
> 2.722854713727 TA 2006 3 1.774377945110 TA 2006 4 2.074901626493
> TA 2006 5 1.769752057876 TA 2006 6 0.338037179259 TA 2006 7
> 0.3326822110642 TA 2006 8 0.7861863912025 TA 2006 9 5.3897497313408
> TA 2006 10 1.8968963414791 TA 2006 11 0.6761301016174 TA 2006 12
> 6.937671661037 TA 2007 1 1.370728562420 TA 2007 2 0.810231753803
> TA 2007 3 0.740445765186 TA 2007 4 0.272355546569 TA 2007 5
> 1.111914807952 TA 2007 6 5.546398019335 TA 2007 7 0.3878977110718
> TA 2007 8 2.0132851912101 TA 2007 9 0.3499476713484 TA 2007 10
> 0.0620175614867 TA 2007 11 1.2077858516250 TA 2007 12 0.401812311107
> TA 2008 1 2.362968882490 TA 2008 2 1.499176343873 TA 2008 3
> 0.348776885256 TA 2008 4 5.125779446639 TA 2008 5 9.109894968022
> TA 2008 6 7.642119919405 TA 2008 7 4.5458325710788 TA 2008 8
> 2.1524258712171 TA 2008 9 3.4034146913554 TA 2008 10 0.9428364214937
> TA 2008 11 9.7961244216320 TA 2008 12 17.286549731197 TA 2009 1
> 5.219552552580 TA 2009 2 13.221212883963 TA 2009 3 7.395581695346
> TA 2009 4 19.673796716729 TA 2009 5 6.824322768112 TA 2009 6
> 3.640100819495 TA 2009 7 1.0856853210878 TA 2009 8 0.6736243612261
> TA 2009 9 2.3143062613644 TA 2009 10 1.3568127015027 TA 2009 11
> 3.1974017316410 TA 2009 12 8.095355091287 TA 2010 1 4.514000372670
> TA 2010 2 4.553753744053 TA 2010 3 5.406310075436 TA 2010 4
> 6.432289056819 TA 2010 5 18.353004228202 TA 2010 6 4.948599699585
> TA 2010 7 1.1451292410968 TA 2010 8 2.9871427212351 TA 2010 9
> 1.4842024013734 TA 2010 10 3.1262495515117 TA 2010 11 15.7069261816500
> TA 2010 12 9.14136881
$SA st year month discharge750 SA 2002 1 1.2224582133 SA 2002
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4.0399514926 SA 2003 4 1.3304636309 SA 2003 5 1.6063207692 SA 2003
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SA 2006 7 2.14341110643 SA 2006 8 3.50999412026 SA 2006 9
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2006 12 15.8739671038 SA 2007 1 8.5895902421 SA 2007 2
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5 6.4245737953 SA 2007 6 9.5645799336 SA 2007 7 1.74472210719
SA 2007 8 6.65002312102 SA 2007 9 7.15412213485 SA 2007 10
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2.57470210879 SA 2009 8 2.40014712262 SA 2009 9 8.89377713645 SA 2009
10 5.98494615028 SA 2009 11 8.50707916411 SA 2009 12 14.3873661288
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0.6817999
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1955 4 1.50466675864 EA 1955 5 3.55870977247 EA 1955 6
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1955 9 1.590333312779 EA 1955 10 1.203871014162 EA 1955 11
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1970 1 0.300000001997 FA 1970 2 0.357142863380 FA 1970 3
0.461290324763 FA 1970 4 0.710000006146 FA 1970 5 2.419354847529 FA
1970 6 4.133333338912 FA 1970 7 1.4741935510295 FA 1970 8
0.8870967711678 FA 1970 9 0.8566666713061 FA 1970 10 1.8419354814444 FA
1970 11 0.4333333315827 FA 1970 12 0.32903226625 FA 1971 1
0.248387102008 FA 1971 2 0.264285713391 FA 1971 3 0.335483874774 FA
1971 4 0.730000006157 FA 1971 5 4.058064527540 FA 1971 6
5.226666678923 FA 1971 7 3.5903225810306 FA 1971 8 1.2870967711689 FA
1971 9 0.6633333313072 FA 1971 10 0.4225806514455 FA 1971 11
0.3000000015838 FA 1971 12 0.20967742644 FA 1973 1 0.119354842027 FA
1973 2 0.171428573410 FA 1973 3 0.100000004793 FA 1973 4
0.106666676176 FA 1973 5 2.516129037559 FA 1973 6 2.926666678942 FA
1973 7 3.1032258110325 FA 1973 8 1.1677419411708 FA 1973 9
1.3666666713091 FA 1973 10 1.2774193514474 FA 1973 11 0.3666666715857 FA
1973 12 0.22258065
$GA st year month discharge738 GA 2001 1 2.39725712121 GA 2001
2 0.86921383504 GA 2001 3 6.01832514887 GA 2001 4
0.62183946270 GA 2001 5 0.76680057653 GA 2001 6 0.24189289036 GA
2001 7 0.179173110419 GA 2001 8 0.159897911802 GA 2001 9
0.158718613185 GA 2001 10 0.207451514568 GA 2001 11 0.208297015951 GA
2001 12 0.1657191751 GA 2002 1 0.17040272134 GA 2002 2
1.56775593517 GA 2002 3 1.06487184900 GA 2002 4 0.57853936283 GA
2002 5 3.27023677666 GA 2002 6 0.43211029049 GA 2002 7
0.801937610432 GA 2002 8 1.831758711815 GA 2002 9 0.812602113198 GA
2002 10 1.066541914581 GA 2002 11 6.468915315964 GA 2002 12
3.59671311200 GA 2009 1 2.65753582583 GA 2009 2 6.96780293966 GA
2009 3 3.59794015349 GA 2009 4 18.72697596732 GA 2009 5
1.41645968115 GA 2009 6 0.56873639498 GA 2009 7 1.360180210881 GA
2009 8 0.380125812264 GA 2009 9 0.234229613647 GA 2009 10
0.268354315030 GA 2009 11 0.407536716413 GA 2009 12 0.37503521289 GA
2010 1 0.60643612672 GA 2010 2 4.00302114055 GA 2010 3
2.62506295438 GA 2010 4 0.73681936821 GA 2010 5 6.07702538204 GA
2010 6 3.17318179587 GA 2010 7 0.169212210970 GA 2010 8
0.269605712353 GA 2010 9 0.140786613736 GA 2010 10 0.252162315119 GA
2010 11 10.394706516502 GA 2010 12 7.6576249
Dear Rui and UseRs,
I am extremely sorry that I am bothering you once again, but Ill have to get
to the bottom of it. The following command
sp <- lapply(split(agg, agg$st), function(x) x[order(x$year, x$month), ])
gave me an output with monthly mean of population(as under). i am not able to
apply "plot" command on all these "sublists"(if you like), so that i may have
curves, on the same single plot, with population on "y" and years on "x". you
can also see that the year span for each city is different.
kindly help me on it
> head(sp)
$TA
st year month Population
833 TA 2004 1 2.24733453
2216 TA 2004 2 2.03424499
3599 TA 2004 3 1.89989050
4982 TA 2004 4 6.05261100
6365 TA 2004 5 10.61505843
7748 TA 2004 6 0.16925101
9131 TA 2004 7 0.24650879
10514 TA 2004 8 1.56645664
11897 TA 2004 9 0.14067845
13280 TA 2004 10 2.79559319
14663 TA 2004 11 5.99573316
16046 TA 2004 12 3.71105320
893 TA 2005 1 2.09841586
2276 TA 2005 2 1.20416066
3659 TA 2005 3 1.32281936
5042 TA 2005 4 4.94536802
6425 TA 2005 5 2.80156486
7808 TA 2005 6 1.07442060
9191 TA 2005 7 0.82154372
10574 TA 2005 8 0.97162085
11957 TA 2005 9 2.35979127
13340 TA 2005 10 1.41886117
14723 TA 2005 11 1.09239966
16106 TA 2005 12 1.16220849
961 TA 2006 1 0.61689543
2344 TA 2006 2 2.72285471
3727 TA 2006 3 1.77437794
5110 TA 2006 4 2.07490162
6493 TA 2006 5 1.76975205
7876 TA 2006 6 0.33803717
9259 TA 2006 7 0.33268221
10642 TA 2006 8 0.78618639
12025 TA 2006 9 5.38974973
13408 TA 2006 10 1.89689634
14791 TA 2006 11 0.67613010
16174 TA 2006 12 6.93767166
1037 TA 2007 1 1.37072856
2420 TA 2007 2 0.81023175
3803 TA 2007 3 0.74044576
5186 TA 2007 4 0.27235554
6569 TA 2007 5 1.11191480
7952 TA 2007 6 5.54639801
9335 TA 2007 7 0.38789771
10718 TA 2007 8 2.01328519
12101 TA 2007 9 0.34994767
13484 TA 2007 10 0.06201756
14867 TA 2007 11 1.20778585
16250 TA 2007 12 0.40181231
1107 TA 2008 1 2.36296888
2490 TA 2008 2 1.49917634
3873 TA 2008 3 0.34877688
5256 TA 2008 4 5.12577944
6639 TA 2008 5 9.10989496
8022 TA 2008 6 7.64211991
9405 TA 2008 7 4.54583257
10788 TA 2008 8 2.15242587
12171 TA 2008 9 3.40341469
13554 TA 2008 10 0.94283642
14937 TA 2008 11 9.79612442
16320 TA 2008 12 17.28654973
1197 TA 2009 1 5.21955255
2580 TA 2009 2 13.22121288
3963 TA 2009 3 7.39558169
5346 TA 2009 4 19.67379671
6729 TA 2009 5 6.82432276
8112 TA 2009 6 3.64010081
9495 TA 2009 7 1.08568532
10878 TA 2009 8 0.67362436
12261 TA 2009 9 2.31430626
13644 TA 2009 10 1.35681270
15027 TA 2009 11 3.19740173
16410 TA 2009 12 8.09535509
1287 TA 2010 1 4.51400037
2670 TA 2010 2 4.55375374
4053 TA 2010 3 5.40631007
5436 TA 2010 4 6.43228905
6819 TA 2010 5 18.35300422
8202 TA 2010 6 4.94859969
9585 TA 2010 7 1.14512924
10968 TA 2010 8 2.98714272
12351 TA 2010 9 1.48420240
13734 TA 2010 10 3.12624955
15117 TA 2010 11 15.70692618
16500 TA 2010 12 9.14136881
$SA
st year month discharge
750 SA 2002 1 1.222458
2133 SA 2002 2 11.497584
3516 SA 2002 3 10.022534
4899 SA 2002 4 2.953480
6282 SA 2002 5 34.547323
7665 SA 2002 6 9.417986
9048 SA 2002 7 9.056250
10431 SA 2002 8 14.766904
11814 SA 2002 9 18.442182
13197 SA 2002 10 9.989249
14580 SA 2002 11 40.518013
15963 SA 2002 12 16.090995
777 SA 2003 1 8.709820
2160 SA 2003 2 5.470353
3543 SA 2003 3 4.039951
4926 SA 2003 4 1.330463
6309 SA 2003 5 1.606320
7692 SA 2003 6 1.359809
9075 SA 2003 7 1.876942
10458 SA 2003 8 2.075467
11841 SA 2003 9 5.368629
13224 SA 2003 10 3.937172
14607 SA 2003 11 14.112999
15990 SA 2003 12 20.200956
834 SA 2004 1 14.480556
2217 SA 2004 2 13.422539
3600 SA 2004 3 13.075491
4983 SA 2004 4 13.156984
6366 SA 2004 5 16.677050
7749 SA 2004 6 3.021423
9132 SA 2004 7 2.175151
10515 SA 2004 8 8.115538
11898 SA 2004 9 8.152293
13281 SA 2004 10 5.633520
14664 SA 2004 11 10.408840
16047 SA 2004 12 9.736022
894 SA 2005 1 7.769602
2277 SA 2005 2 2.921779
3660 SA 2005 3 3.587486
5043 SA 2005 4 7.591070
6426 SA 2005 5 4.796522
7809 SA 2005 6 2.462139
9192 SA 2005 7 1.400346
10575 SA 2005 8 3.223357
11958 SA 2005 9 9.560813
13341 SA 2005 10 7.591253
14724 SA 2005 11 4.122329
16107 SA 2005 12 2.819063
962 SA 2006 1 7.991340
2345 SA 2006 2 9.389190
3728 SA 2006 3 7.106115
5111 SA 2006 4 5.183850
6494 SA 2006 5 6.329882
7877 SA 2006 6 3.158458
9260 SA 2006 7 2.143411
10643 SA 2006 8 3.509994
12026 SA 2006 9 12.394601
13409 SA 2006 10 10.378027
14792 SA 2006 11 8.962745
16175 SA 2006 12 15.873967
1038 SA 2007 1 8.589590
2421 SA 2007 2 6.608052
3804 SA 2007 3 5.472346
5187 SA 2007 4 1.493896
6570 SA 2007 5 6.424573
7953 SA 2007 6 9.564579
9336 SA 2007 7 1.744722
10719 SA 2007 8 6.650023
12102 SA 2007 9 7.154122
13485 SA 2007 10 6.675340
14868 SA 2007 11 7.566243
16251 SA 2007 12 7.308213
1108 SA 2008 1 6.761907
2491 SA 2008 2 7.155861
3874 SA 2008 3 5.112178
5257 SA 2008 4 10.061158
6640 SA 2008 5 18.367509
8023 SA 2008 6 9.041406
9406 SA 2008 7 3.522699
10789 SA 2008 8 1.297443
12172 SA 2008 9 5.821653
13555 SA 2008 10 3.054863
14938 SA 2008 11 14.792249
16321 SA 2008 12 24.341357
1198 SA 2009 1 13.314220
2581 SA 2009 2 21.523772
3964 SA 2009 3 14.562309
5347 SA 2009 4 25.320874
6730 SA 2009 5 10.653045
8113 SA 2009 6 3.183505
9496 SA 2009 7 2.574702
10879 SA 2009 8 2.400147
12262 SA 2009 9 8.893777
13645 SA 2009 10 5.984946
15028 SA 2009 11 8.507079
16411 SA 2009 12 14.387366
1288 SA 2010 1 8.826640
2671 SA 2010 2 12.604975
4054 SA 2010 3 14.644239
5437 SA 2010 4 10.230326
6820 SA 2010 5 24.562132
8203 SA 2010 6 7.268820
9586 SA 2010 7 1.133228
10969 SA 2010 8 6.994368
12352 SA 2010 9 7.610602
13735 SA 2010 10 12.755893
15118 SA 2010 11 28.257207
16501 SA 2010 12 18.257136
$DA
st year month discharge
778 DA 2003 1 0.1320653
2161 DA 2003 2 0.1028734
3544 DA 2003 3 0.1158651
4927 DA 2003 4 0.4811882
6310 DA 2003 5 2.6206183
7693 DA 2003 6 8.2865622
9076 DA 2003 7 7.7584071
10459 DA 2003 8 7.9122357
11842 DA 2003 9 2.9121180
13225 DA 2003 10 0.9685706
14608 DA 2003 11 0.4224415
15991 DA 2003 12 0.3231698
835 DA 2004 1 0.2314126
2218 DA 2004 2 0.1406917
3601 DA 2004 3 0.1494938
4984 DA 2004 4 0.3759667
6367 DA 2004 5 2.1273241
7750 DA 2004 6 7.3355631
9133 DA 2004 7 9.4059414
10516 DA 2004 8 8.3560655
11899 DA 2004 9 3.5859295
13282 DA 2004 10 2.3908085
14665 DA 2004 11 5.0667804
16048 DA 2004 12 1.1354900
895 DA 2005 1 0.6132236
2278 DA 2005 2 0.3576804
3661 DA 2005 3 0.4053806
5044 DA 2005 4 0.8943056
6427 DA 2005 5 5.0334395
7810 DA 2005 6 9.4319418
9193 DA 2005 7 7.7502315
10576 DA 2005 8 5.6091901
11959 DA 2005 9 4.9064971
13342 DA 2005 10 1.1562841
14725 DA 2005 11 0.3691525
16108 DA 2005 12 0.1615914
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$EA
st year month discharge
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$FA
st year month discharge
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$GA
st year month discharge
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16502 GA 2010 12 7.6576249
______________________________________________
[email protected] mailing list
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
PLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-guide.html
and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
