Dear R-community,
I would like to plot the numbers at risk for the different causes of failure at
specific timepoints below a cumulative incidence function plot
(plot.cuminc-function, cmprsk-package). For a Kaplan-Meier plot I know this is
possible with the n.risk-argument in the survplot-function (rms-package), but
to my knowledge no such readily-available functions are available for competing
risks approaches. I am not very experienced with programming, so any advice on
how to do this would be greatly appreciated.
Many thanks!
Rob
------------------------------------------------------------------------------
De informatie opgenomen in dit bericht kan vertrouwelijk zijn en is
uitsluitend bestemd voor de geadresseerde. Indien u dit bericht onterecht
ontvangt, wordt u verzocht de inhoud niet te gebruiken en de afzender direct
te informeren door het bericht te retourneren. Het Universitair Medisch
Centrum Utrecht is een publiekrechtelijke rechtspersoon in de zin van de W.H.W.
(Wet Hoger Onderwijs en Wetenschappelijk Onderzoek) en staat geregistreerd bij
de Kamer van Koophandel voor Midden-Nederland onder nr. 30244197.
Denk s.v.p aan het milieu voor u deze e-mail afdrukt.
------------------------------------------------------------------------------
This message may contain confidential information and is...{{dropped:14}}
______________________________________________
R-help@r-project.org mailing list
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
PLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-guide.html
and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
