So far I've done this:
> tableau = read.table("Classeur1.txt", h=T)
> tableau
Temps.s. Modalite AchE
1 15 ER 0,1
2 15 ER 0,112
3 15 T+0,5 0,078
4 15 T+0,5 0,053
5 15 TED 0,107
6 15 TED 0,117
7 15 TED 0,124
8 15 T+1 0,109
9 15 T+1 0,118
10 15 SED+ER 0,158
11 15 SER+ED 0,119
12 15 SED+ED 0,101
13 15 SED+ED 0,129
14 30 ER 0,11
15 30 ER 0,134
16 30 T+0,5 0,082
17 30 T+0,5 0,1
18 30 TED 0,126
19 30 TED 0,135
20 30 TED 0,145
21 30 T+1 0,119
22 30 T+1 0,134
23 30 SED+ER 0,175
24 30 SER+ED 0,14
25 30 SED+ED 0,113
26 30 SED+ED 0,135
27 30 ER 0,123
28 30 ER 0,153
29 30 T+0,5 0,088
30 30 T+0,5 0,109
31 30 TED 0,141
32 30 TED 0,153
33 30 TED 0,163
34 30 T+1 0,134
35 30 T+1 0,153
36 30 SED+ER 0,194
37 30 SER+ED 0,157
38 30 SED+ED 0,18
39 30 SED+ED 0,14
40 60 ER 0,135
41 60 ER 0,174
42 60 T+0,5 0,094
43 60 T+0,5 0,12
44 60 TED 0,161
45 60 TED 0,169
46 60 TED 0,187
47 60 T+1 0,148
48 60 T+1 0,17
49 60 SED+ER 0,208
50 60 SER+ED 0,174
51 60 SED+ED 0,14
52 60 SED+ED 0,146
53 75 ER 0,147
54 75 ER 0,192
55 75 T+0,5 0,101
56 75 T+0,5 0,127
57 75 TED 0,172
58 75 TED 0,183
59 75 TED 0,208
60 75 T+1 0,163
61 75 T+1 0,184
62 75 SED+ER 0,226
63 75 SER+ED 0,192
64 75 SED+ED 0,154
65 75 SED+ED 0,153
66 90 ER 0,159
67 90 ER 0,208
68 90 T+0,5 0,108
69 90 T+0,5 0,136
70 90 TED 0,184
71 90 TED 0,201
72 90 TED 0,227
73 90 T+1 0,174
74 90 T+1 0,197
75 90 SED+ER 0,24
76 90 SER+ED 0,208
77 90 SED+ED 0,166
78 90 SED+ED 0,159
79 105 ER 0,171
80 105 ER 0,226
81 105 T+0,5 0,113
82 105 T+0,5 0,145
83 105 TED 0,2
84 105 TED 0,218
85 105 TED 0,244
86 105 T+1 0,187
87 105 T+1 0,214
88 105 SED+ER 0,259
89 105 SER+ED 0,225
90 105 SED+ED 0,179
91 105 SED+ED 0,165
92 120 ER 0,182
93 120 ER 0,251
94 120 T+0,5 0,12
95 120 T+0,5 0,154
96 120 TED 0,213
97 120 TED 0,229
98 120 TED 0,259
99 120 T+1 0,202
100 120 T+1 0,228
101 120 SED+ER 0,268
102 120 SER+ED 0,24
103 120 SED+ED 0,19
104 120 SED+ED 0,172
> attach (tableau)
> tableau <- lm (AchE ~ Temps.s. * Modalite, random = ~ 1 | individu)
Erreur dans storage.mode(y) <- "double" :
la modification du mode de stockage d'un objet 'factor' n'est pas
autorisée
De plus : Messages d'avis :
1: In model.response(mf, "numeric") :
l'utilisation de type="numeric" avec une réponse de type facteur sera
ignorée
2: In lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :
les arguments surnuméraires random sont ignorés.
What is my mistake?
--
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