Palestra ao vivo nesta terça-feira, 04/11/2025, 19h00, em
https://www.youtube.com/watch?v=SfzbK2bmb3I

Link para colocar na agenda: https://calendar.app.google/Rc3Jzn33YSPcF2tq9

Título: Projeto SPIRA-BM: Biomarcadores para Condições Respiratórias em
Dispositivos Móveis por Análise de Áudio com Inteligência Artificial

Abstract: Descreveremos nesta palestra o projeto SPIRA-BM, que visa
desenvolver Biomarcadores para problemas respiratórios usando Inteligência
Artificial em áudios coletados de pacientes.  O objetivo geral é o
desenvolvimento de conhecimento teórico, técnico e tecnológico sobre
biomarcadores de condições respiratórias, cuja aplicação seja prática,
barata e viável para a população brasileira. Utilizando técnicas de
aprendizado de máquina, inteligência artificial e análise de áudio, vamos
investigar biomarcadores  de áudio para condições respiratórias como
insuficiência respiratória, efeitos do tabagismo, e asma grave.  O projeto
visa desenvolver, numa primeira fase,  sistemas de computação móvel que
realizem a tarefa de coleta de áudio e, cujos dados serão sujeitos a
processos de análise de áudio e treinamento de redes neurais; numa segunda
fase, um sistema de aplicação das informações resultantes do aprendizados
serão utilizadas num ambiente clínico, num processo de validação clínica da
ferramenta.

Apresentaremos a estrutura e motivações do projeto, resultados obtidos e os
próximos passos de pesquisa.

Minibio:

Marcelo Finger é professor titular de Ciência da Computação na Universidade
de São Paulo, Brasil, e pesquisador principal do Centro IBM-Fapesp para
Inteligência Artificial (C4AI) da Universidade de São Paulo. Ele possui
graduação (1988) em Engenharia Eletrônica pela Universidade de São Paulo,
mestrado (1990) e doutorado (1994) em Computação pelo Imperial College
London. Seus interesses de pesquisa abrangem Inteligência Artificial,
Lógica e Raciocínio Destrutivo-Probabilístico, Redes Neurais e Linguística
Computacional.  Marcelo é colunista da Rádio Eldorado desde 2023, com um
programa semanal de "Inteligência Artificial nas Ondas do Rádio", que vai
ao ar todas as 6as feiras, 8h, e está disponível em podcast.

Artigo: SPIRA-BM: Biomarkers for Respiratory Conditions by Audio Analysis
via Artificial Intelligence
https://sol.sbc.org.br/index.php/sbcas/article/view/35566

Site: https://www.ime.usp.br/~mfinger/

Moderador: Adolfo Neto (PPGCA UTFPR Curitiba)
https://adolfoneto.elixiremfoco.com/

--
*Adolfo Neto*
Associate Professor
DAINF & PPGCA – UTFPR

[image: 📞] +55 41 3310-4644
[image: 📧] [email protected]
[image: 🌐] adolfont.github.io • ppgca.ct.utfpr.edu.br
[image: 🔷] Bluesky <https://bsky.app/profile/adolfont.github.io>

[image: 📍] Curitiba, Brazil

-- 
LOGICA-L
Lista acadêmica brasileira dos profissionais e estudantes da área de Lógica 
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