This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.
shaofengshi pushed a commit to branch document
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/kylin.git
The following commit(s) were added to refs/heads/document by this push:
new 2fd07ba update roadmap
2fd07ba is described below
commit 2fd07ba2463a5c94e1ae540a2b98dbc02b83134c
Author: shaofengshi <shaofeng...@apache.org>
AuthorDate: Mon Jul 6 11:46:28 2020 +0800
update roadmap
---
website/_dev/index.cn.md | 18 ++++++++++--------
website/_dev/index.md | 16 +++++++++-------
2 files changed, 19 insertions(+), 15 deletions(-)
diff --git a/website/_dev/index.cn.md b/website/_dev/index.cn.md
index 108f269..8eb1312 100644
--- a/website/_dev/index.cn.md
+++ b/website/_dev/index.cn.md
@@ -26,14 +26,16 @@ Gitbox 的镜像：[https://gitbox.apache.org/repos/asf?p=kylin.git
](https://gi
在 Apache JIRA 上的 "Kylin" 项目追踪
issues（[浏览](http://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN))。
### 路线图
-- 支持 Hadoop 3.0（纠偏编码) ： 完成
-- 完全使用 Spark 的 Cube 引擎 ： 完成
-- 接入更多的源（MySQL，Oracle，Spark SQL 等) ： 完成
-- 支持实时数据分析的 Lambda 架构 ： 完成
-- 更好的存储引擎（Druid，Kudu，Parquet，等) ： Parquet 存储正在开发中(v4.0)
-- 分布式查询执行引擎 ： 与 Parquet 存储一起进行中
-- 容器化/Kubernetes ：进行中
-- 无需构建 Cube 的即席查询
+- 支持 Hadoop 3.0（纠偏编码) ： 完成（v2.5）
+- 完全使用 Spark 的 Cube 引擎 ： 完成（v2.5）
+- 支持实时数据分析的 Lambda 架构 ： 完成（v3.0）
+- 接入更多的源（MySQL，Spark SQL 等) ： 完成（v2.6）
+- Flink 引擎 ：进行中 (v3.1)
+- 云原生的存储引擎（Parquet) ： 开发中（v4.0）
+- 分布式查询执行引擎 ： 与 Parquet 存储一起进行中（v4.0）
+- 容器化/Kubernetes ：进行中 (v3.1)
+- 查询下压 SDK (Presto, Clickhouse, 等) : 进行中 (Presto 支持 v3.1)
+- 即席查询支持，无需构建 Cube
diff --git a/website/_dev/index.md b/website/_dev/index.md
index 8793ee2..98f8e53 100644
--- a/website/_dev/index.md
+++ b/website/_dev/index.md
@@ -26,11 +26,13 @@ Static Code Analysis: [SonarCube
dashboard](https://builds.apache.org/analysis/o
Track issues on the "Kylin" Project on the Apache JIRA
([browse](http://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN)).
### Roadmap
-- Hadoop 3.0 support (Erasure Coding) : DONE
-- Fully on Spark Cube engine : DONE
-- Connect more data sources (MySQL, Oracle, SparkSQL, etc) : DONE
-- Real-time analytics with Lambda Architecture : DONE
-- Better storage (Druid, Kudu, Parquet, etc) : Parquet storage is in-progress
(v4.0)
-- Distributed query execution engine : Together with Parquet storage
-- Containerlization/Kubernetes : In progress
+- Hadoop 3.0 support (Erasure Coding) : DONE (v2.5)
+- Fully on Spark Cube engine : DONE (v2.5)
+- Real-time analytics with Lambda Architecture : DONE (v3.0)
+- Connect more data sources (MySQL, SparkSQL, etc) : DONE (v2.6)
+- Flink engine : In-progress (v3.1)
+- Cloud-native storage (Parquet) : In-progress (v4.0)
+- Distributed query execution engine (Spark) : In-progress, together with
Parquet storage (v4.0)
+- Containerization/Kubernetes support : In progress (v3.1)
+- Pushdown SDK with more engines (Presto, Clickhouse, etc) : In progress
(Presto support in v3.1)
- Ad-hoc queries without Cubing
