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jiafengzheng pushed a commit to branch master
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/doris-website.git
The following commit(s) were added to refs/heads/master by this push:
new d5b3770553a 1
d5b3770553a is described below
commit d5b3770553a28ec5e23c93677ff050b835d4c84e
Author: jiafeng.zhang <zhang...@gmail.com>
AuthorDate: Wed Dec 14 19:18:19 2022 +0800
1
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i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/BestPractice_Kwai.md | 4 ++--
1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/BestPractice_Kwai.md
b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/BestPractice_Kwai.md
index 14eb7a044c4..69f57c1d457 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/BestPractice_Kwai.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/BestPractice_Kwai.md
@@ -1,11 +1,11 @@
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{
'title': 'Doris on Es在快手商业化的最佳实践',
- 'language": "zh'
+ 'language": "zh',
'summary':
"快手商业化报表引擎为外部广告主提供广告投放效果的实时多维分析报表在线查询服务，以及为内部各商业化系统提供多维分析报表查询服务，致力于解决多维分析报表场景的高性能、高并发、高稳定的查询问题。早期Druid
on Es的架构含有诸多弊端，通过调研我们选择了Doris on Es的数仓解决方案。使用Doris
之后，查询变得简单。我们仅需要按天同步事实表和维表，在查询的同时
Join即可。通过Doris替代Druid、Clickhouse的方案，基本覆盖了我们使用Druid
时的所有场景，大大提高了海量数据的聚合分析能力。在Apache Doris的使用过程中，我们还发现了一些意想不到的收益：例如，Routine Load和
Broker Load的导入方式较为简单，提升了查询速度；数据占用空间大幅降低；Doris支持MySQL协议，方便了数据分析师自助取数绘图等。",
'date': '2022-12-14',
'author': '贺祥',
- 'tags': ['最佳实践'],
+ 'tags': ['最佳实践']
}
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---------------------------------------------------------------------
To unsubscribe, e-mail: commits-unsubscr...@doris.apache.org
For additional commands, e-mail: commits-h...@doris.apache.org
