HappenLee commented on code in PR #3274:
URL: https://github.com/apache/doris-website/pull/3274#discussion_r2681343237
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i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/query-data/udf/python-user-defined-function.md:
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@@ -0,0 +1,3293 @@
+---
+{
+ "title": "Python UDF, UDAF, UDWF, UDTF",
+ "language": "zh-CN",
+ "description": "Python UDF 为用户提供使用 Python 语言编写 UDF 的接口，以方便用户使用 Python
语言进行自定义函数的执行。 Doris 支持使用 Python 编写 UDF、UDAF 和 UDTF。下文如无特殊说明，使用 UDF 统称所有用户自定义函数。"
+}
+---
+
+## Python UDF
+
+Python UDF (User Defined Function) 是 Apache Doris 提供的自定义标量函数扩展机制，允许用户使用 Python
语言编写自定义函数，用于数据查询和处理。通过 Python UDF，用户可以灵活地实现复杂的业务逻辑，处理各种数据类型，并充分利用 Python 丰富的生态库。
+
+Python UDF 支持两种执行模式:
+- **标量模式 (Scalar Mode)**: 逐行处理数据，适用于简单的转换和计算
+- **向量化模式 (Vectorized Mode)**: 批量处理数据，利用 Pandas 进行高性能计算
+
+:::tip 提示
+**环境依赖**: 使用 Python UDF 前，必须在所有 BE 节点的 Python 环境中预先安装 **`pandas`** 和
**`pyarrow`** 两个库，这是 Doris Python UDF 功能的强制依赖。详见 [Python UDF
环境配置](python-user-defined-function#python-udfudafudtf-环境配置与多版本管理)。
+
+**日志路径**: Python UDF Server 的运行日志位于
`output/be/lib/udf/python/python_udf_output.log`。用户可以在该日志中查看 Python Server
的运行情况、函数执行信息和调试错误。
Review Comment:
修改这个日志的路径，统一放在log目录下
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