bingquanzhao commented on code in PR #2808:
URL: https://github.com/apache/doris-website/pull/2808#discussion_r2661119527
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i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/ecosystem/vector.md:
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+---
+{
+ "title": "Integrating Vector with Doris",
+ "language": "zh-CN"
+}
+---
+
+# Integrating Vector with Doris
+
+## 关于 Vector
+
+Vector 是一个高性能的可观测性数据管道，采用 Rust 语言开发，专门用于收集、转换和路由日志、指标以及链路追踪数据。为了更好地支持 Doris
生态系统，我们专门为 Vector 开发了 Doris Sink 组件，能够将各类数据源的数据高效地写入 Doris 进行分析处理。
+
+## 安装部署
+
+### 下载安装包
+```shell
+wget
https://zyk-bj-1316291683.cos.accelerate.myqcloud.com/vector-0.49.0.custom.9eb55ef09-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz
+```
+
+
+
+## 配置参数
+
+Doris Sink 支持丰富的配置选项，以满足不同场景下的数据写入需求：
+
+### 基础配置
+
+| 参数名称 | 类型 | 默认值 | 说明 |
+|--------------|-------------|----------|-----|
+| `type` | string | - | 固定为 `doris` |
+| `inputs` | array | - | 上游数据源名称列表 |
+| `endpoints` | array\<string> | - | Doris FE HTTP/HTTPS 地址，必须包含协议与端口，如
`["https://fe1:8030"]` |
+| `database` | string/模板 | - | 目标数据库名称，支持
[Template](https://vector.dev/docs/reference/configuration/template-syntax/) |
+| `table` | string/模板 | - | 目标表名称，支持模板 |
+| `label_prefix` | string | `"vector"` | Stream Load 标签前缀，最终标签形式为
`{label_prefix}_{database}_{table}_{timestamp}_{uuid}` |
+
+### 认证配置
+
+| 参数名称 | 类型 | 默认值 | 说明 |
+|---------------|------|---------|-----|
+| `auth.strategy` | string | `"basic"` | 认证策略，目前 Doris 仅支持 Basic Auth |
+| `auth.user` | string | - | Doris 用户名 |
+| `auth.password` | string | - | Doris 密码，可配合环境变量或密钥管理系统 |
+
+### 请求与并发配置
+
+| 参数名称 | 类型 | 默认值 | 说明 |
+|--------|------|------|-----|
+| `request.concurrency` | string/integer | `"adaptive"` | 控制并发策略，支持
`"adaptive"`、`"none"`（串行）或正整数并发上限 |
+| `request.timeout_secs` | integer | `60` | 单次 Stream Load 请求的超时（秒） |
+| `request.rate_limit_duration_secs` | integer | `1` | 速率限制时间窗（秒） |
+| `request.rate_limit_num` | integer | `9_223_372_036_854_775_807` |
每个时间窗内允许的请求数，默认近似无限制 |
+| `request.retry_attempts` | integer | `usize::MAX` | Tower
中间件的最大重试次数，缺省表示无限重试 |
+| `request.retry_initial_backoff_secs` | integer | `1` | 第一次重试前的等待时间（秒），后续按
Fibonacci 退避 |
+| `request.retry_max_duration_secs` | integer | `30` | 单次重试退避的最大等待时长（秒） |
+| `request.retry_jitter_mode` | string | `"full"` | 重试抖动模式，支持 `full` 或 `none` |
+
+**自适应并发 (`request.adaptive_concurrency`，仅在 `request.concurrency = "adaptive"`
时生效)**
+
+| 参数名称 | 类型 | 默认值 | 说明 |
+|--------|------|------|-----|
+| `request.adaptive_concurrency.initial_concurrency` | integer | `1` |
自适应并发的起始值 |
+| `request.adaptive_concurrency.max_concurrency_limit` | integer | `200` |
自适应并发的上限，防止过载 |
+| `request.adaptive_concurrency.decrease_ratio` | float | `0.9` | 触发降速时使用的缩减比例
|
+| `request.adaptive_concurrency.ewma_alpha` | float | `0.4` | RTT 指标的指数移动平均权重 |
+| `request.adaptive_concurrency.rtt_deviation_scale` | float | `2.5` | RTT
偏差放大系数，用于忽略正常波动 |
+
+### 编码与数据格式
+
+Doris Sink 使用 `encoding` 区块控制事件序列化行为，默认发出 NDJSON（换行分隔的 JSON）：
+
+| 参数名称 | 类型 | 默认值 | 说明 |
+|--------|------|------|-----|
+| `encoding.codec` | string | `"json"` | 序列化编码，可选 `json`、`text`、`csv` 等 |
+| `encoding.timestamp_format` | string | - | 调整时间戳输出格式，支持 `rfc3339`、`unix` 等 |
+| `encoding.only_fields` / `encoding.except_fields` | array\<string> | - |
控制字段白名单或黑名单 |
+| `encoding.framing.method` | string | 自动推断 | 当需要自定义帧格式时设置，如
`newline_delimited`、`character_delimited` |
+
+#### Stream Load 头部（`headers`）
+
+`headers` 是一个键值对映射，直接透传为 Doris Stream Load 的 HTTP 头。常见设置如下（所有值均需为字符串）：
+
+| 参数名称 | 类型 | 默认值 | 说明 |
+|--------|------|------|-----|
+| `headers.format` | string | `"json"` | 数据格式，支持 `json`、`csv`、`parquet` 等 |
+| `headers.read_json_by_line` | string | `"true"` | 是否按行读取 JSON（NDJSON） |
+| `headers.strip_outer_array` | string | `"false"` | 是否移除最外层数组 |
+| `headers.column_separator` | string | - | CSV 列分隔符（`format = csv` 时生效） |
+| `headers.columns` | string | - | CSV/JSON 映射的列顺序，如
`timestamp,client_ip,status_code` |
+| `headers.where` | string | - | Stream Load `where` 过滤条件 |
+
+### 批处理配置
+
+| 参数名称 | 类型 | 默认值 | 说明 |
+|--------|------|------|-----|
+| `batch.max_bytes` | integer | `10485760` | 单批最大字节数（10 MB） |
Review Comment:
The "batch" attribute is provided by the vector framework. By default, the
framework sets the size to 10MB.
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