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kassiez pushed a commit to branch master
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/doris-website.git


The following commit(s) were added to refs/heads/master by this push:
     new f0fa40fd1a2 Update optimizing-table-index.md (#1355)
f0fa40fd1a2 is described below

commit f0fa40fd1a25181caa33238d682e2e0047beea75
Author: xzj7019 <xiongzhongj...@selectdb.com>
AuthorDate: Fri Nov 15 16:27:50 2024 +0800

    Update optimizing-table-index.md (#1355)
    
    # Versions
    
    - [ ] dev
    - [ ] 3.0
    - [x] 2.1
    - [ ] 2.0
    
    # Languages
    
    - [ ] Chinese
    - [ ] English
---
 .../tuning/tuning-plan/optimizing-table-index.md           | 14 +++++++-------
 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git 
a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/tuning/tuning-plan/optimizing-table-index.md
 
b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/tuning/tuning-plan/optimizing-table-index.md
index 65c5fcac79b..1e9794d8ada 100644
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a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/tuning/tuning-plan/optimizing-table-index.md
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b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/tuning/tuning-plan/optimizing-table-index.md
@@ -26,15 +26,15 @@ under the License.
 
 Doris 目前支持两类索引:
 
-1. 内置索引。包括前缀索引和 ZoneMap 索引等;
+1. 内置索引:包括前缀索引和 ZoneMap 索引等;
 
-2. 二级索引。包括倒排索引、Bloomfilter 索引、N-Gram Bloomfilter 索引和 Bitmap 索引等
+2. 二级索引:包括倒排索引、Bloomfilter 索引、N-Gram Bloomfilter 索引和 Bitmap 索引等。
 
-在业务优化过程中,充分分析业务特征,并有效利用索引,会大大提升查询和分析的效果,从而达到性能调优的目的。
+在业务优化过程中,充分分析业务特征并有效利用索引,会大大提升查询和分析的效果,从而达到性能调优的目的。
 
 
各类索引的详细介绍可以参考[表索引](../../../table-design/index/index-overview)章节进行了解。本章将从实际案例的角度出发,展示几种典型场景下的索引使用技巧,并总结优化建议,以供业务调优时参考。
 
-## 案例 1:优化 Key 列顺序以利用前缀索引加速查询
+## 案例 1:优化 Key 列顺序利用前缀索引加速查询
 
 在优化表 Schema 设计中,我们已介绍了如何选择合适的字段作为 Key 字段,并利用 Doris 的 Key 
列排序特性来加速查询。本案例将进一步扩展该场景。
 
@@ -85,7 +85,7 @@ PROPERTIES (
 
 Doris 支持倒排索引作为二级索引,以加速等值、范围及文本类型的全文检索等业务场景。倒排索引的创建和管理是独立的,它能够在不影响原始表 Schema 
和无需重新导入表数据的情况下,便捷地进行业务性能优化。
 
-关于典型的使用场景、语法及案例,可参考表索引 - 倒排索引,查看详细介绍,因此本章节不再重复阐述。
+关于典型的使用场景、语法及案例,可参考表索引 - 倒排索引,查看详细介绍,本章节不再重复阐述。
 
 :::tip 优化建议
 
@@ -93,7 +93,7 @@ Doris 支持倒排索引作为二级索引,以加速等值、范围及文本
 
 :::
 
-## 案例 3: 调整字段顺序以利用 ZoneMap 索引过滤数据
+## 案例 3: 调整字段顺序利用 ZoneMap 索引过滤数据
 
 ZoneMap 索引是一种内置索引,它在列存数据上维护了如 Min/Max/Count 等统计信息。当 Doris 对存储层进行数据扫描时,会根据过滤字段的 
ZoneMap 统计信息(如 Min/Max)快速过滤掉不满足过滤条件的数据块,从而有效减少扫表量。
 
@@ -154,4 +154,4 @@ PROPERTIES (
 
 ## 总结
 
-在 Schema 调优中,除了表级 Schema 优化外,索引优化同样占据重要地位。Doris 提供了多种索引类型,包括前缀、ZoneMap 
等内置索引,以及倒排等二级索引,这些索引为性能加速提供了强大的支持。通过合理利用这些索引,我们可以显著提升多场景下的业务查询和分析速度,这对于多场景业务查询和分析具有重要意义。
\ No newline at end of file
+在 Schema 调优中,除了表级 Schema 优化外,索引优化同样占据重要地位。Doris 提供了多种索引类型,包括前缀、ZoneMap 
等内置索引,以及倒排等二级索引。这些索引为性能加速提供了强大的支持,通过合理利用这些索引,我们可以显著提升多场景下的业务查询和分析速度,这对于多场景业务查询和分析具有重要意义。


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