EmmyMiao87 commented on a change in pull request #3867:
URL: https://github.com/apache/incubator-doris/pull/3867#discussion_r440052521
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File path: docs/zh-CN/extending-doris/doris-on-es.md
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@@ -30,72 +30,320 @@ Doris-On-ES将Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文
1. ES中的多index分布式Join查询
2. Doris和ES中的表联合查询，更复杂的全文检索过滤
- 3. ES keyword类型字段的聚合查询：适用于index 频繁发生变化、单个分片文档数量千万级以上且该字段基数(cardinality)非常大
本文档主要介绍该功能的实现原理、使用方式等。
## 名词解释
-* FE：Frontend，Doris 的前端节点。负责元数据管理和请求接入。
-* BE：Backend，Doris 的后端节点。负责查询执行和数据存储。
-* Elasticsearch(ES)：目前最流行的开源分布式搜索引擎。
-* DataNode：ES的数据存储与计算节点。
-* MasterNode：ES的Master节点，管理元数据、节点、数据分布等。
-* scroll：ES内置的数据集游标特性，用来对数据进行流式扫描和过滤。
+### Doirs相关
+* FE：Frontend，Doris 的前端节点,负责元数据管理和请求接入
+* BE：Backend，Doris 的后端节点,负责查询执行和数据存储
+### ES相关
+* DataNode：ES的数据存储与计算节点
+* MasterNode：ES的Master节点，管理元数据、节点、数据分布等
+* scroll：ES内置的数据集游标特性，用来对数据进行流式扫描和过滤
+* _source: 导入时传入的原始JSON格式文档内容
Review comment:
用``将变量名括起来，可以避免下划线造成的斜体影响
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File path: docs/zh-CN/extending-doris/doris-on-es.md
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@@ -30,72 +30,320 @@ Doris-On-ES将Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文
1. ES中的多index分布式Join查询
2. Doris和ES中的表联合查询，更复杂的全文检索过滤
- 3. ES keyword类型字段的聚合查询：适用于index 频繁发生变化、单个分片文档数量千万级以上且该字段基数(cardinality)非常大
本文档主要介绍该功能的实现原理、使用方式等。
## 名词解释
-* FE：Frontend，Doris 的前端节点。负责元数据管理和请求接入。
-* BE：Backend，Doris 的后端节点。负责查询执行和数据存储。
-* Elasticsearch(ES)：目前最流行的开源分布式搜索引擎。
-* DataNode：ES的数据存储与计算节点。
-* MasterNode：ES的Master节点，管理元数据、节点、数据分布等。
-* scroll：ES内置的数据集游标特性，用来对数据进行流式扫描和过滤。
+### Doirs相关
+* FE：Frontend，Doris 的前端节点,负责元数据管理和请求接入
+* BE：Backend，Doris 的后端节点,负责查询执行和数据存储
+### ES相关
+* DataNode：ES的数据存储与计算节点
+* MasterNode：ES的Master节点，管理元数据、节点、数据分布等
+* scroll：ES内置的数据集游标特性，用来对数据进行流式扫描和过滤
+* _source: 导入时传入的原始JSON格式文档内容
+* doc_values: ES/Lucene 中字段的列式存储定义
Review comment:
同上
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